Πάνος Βασιλειάδης
Τηλ: 26510-0-8814
Fax: 26510-0-8890
E-Mail: pvassil@cs.uoi.gr
Web page: http://www.cs.uoi.gr/~pvassil/courses/ptyxiakes/

Ανακοινώσεις πτυχιακών εργασιών (για τον 4ετή κύκλο σπουδών)

Στη σελίδα αυτή παρουσιάζονται προτεινόμενες πτυχιακές εργασίες και οδηγίες για την εκπόνησή τους. Οι εργασίες εντάσσονται κατά κύριο λόγο στην περιοχή των βάσεων δεδομένων, ενίοτε δε και σε συναφείς περιοχές, όπως η τεχνολογία λογισμικού και η ανάκτηση πληροφορίας.

Για το χειμερινό εξάμηνο του ακ. έτους 2013-2014

Το εξάμηνο αυτό θα υποστηρίξω 1 - 2 νέες πτυχιακές εργασίες.

Λόγω της συμμετοχής μου σε ένα διεθνές συνέδριο, θα είμαι απών στο διάστημα 24/10-01/11. Ο πιο βολικός τρόπος να ενημερωθείτε σε μεγαλύτερο βάθος για τις πτυχιακές είναι να μιλήσετε με τους διδακτορικούς φοιτητές μου, Π. Μανούση και Ι. Σκουλή, στο γραφείο Β1 (δίπλα από το δικό μου).

Διαβάστε το υπόλοιπο της σελίδας με προσοχή.

Κατηγοριοποίηση πτυχιακών εργασιών

Κάθε χρόνο προτείνονται δύο κατηγορίες πτυχιακών εργασιών:

Πτυχιακές εργασίες που προσομοιάζουν ένα έργο S/W Engineering, οι οποίες αφορούν κυρίως την υλοποίηση κάποιου εργαλείου με τρόπο που να καλύπτει όλο τον κύκλο ζωής (από την ανάλυση απαιτήσεων ως και τον έλεγχό του). Οι εν λόγω πτυχιακές σκοπό έχουν να εκπαιδεύσουν τους εμπλεκόμενους φοιτητές στον τρόπο ανάπτυξης εφαρμογών στην πράξη. Για όλους τους παραπάνω λόγους, είναι σχετικά ευμεγέθεις σε σχέση με τα απαιτούμενα αποτελέσματα.
Πτυχιακές εργασίες που σχετίζονται με ένα ερευνητικό πρόβλημα, οι οποίες σκοπό έχουν τη θεωρητική μελέτη ή/και την υλοποίηση εργαλείου για κάποιο ερευνητικό πρόβλημα. Συνήθως, η παραγωγή πρωτότυπων ερευνητικών αποτελεσμάτων δεν απαιτείται (ήτοι, η λύση θα υπάρχει κάπου δημοσιευμένη), πλην όμως η πτυχιακή θα απαιτεί αφενός την κατανόηση του σχετικού χώρου και αφετέρου την υλοποίηση, ή/και τη μικρή επέκταση των υπό μελέτη ερευνητικών αποτελεσμάτων. Οι εν λόγω πτυχιακές σκοπό έχουν να εισάγουν τους εμπλεκόμενους φοιτητές στον τρόπο παραγωγής ερευνητικών αποτελεσμάτων, καθώς και την εξάσκηση σε κάποια γλώσσα προγραμματισμού.

Για να γνωρίζετε εκ προοιμίου, δεν υπάρχει η πρόθεση να προταθούν άλλες πτυχιακές εργασίες. Μπορείτε, πάντα όμως, να προτείνετε κάποια ιδέα σας (αρκεί να είναι σχετική με βάσεις δεδομένων) και δεν αποκλείεται να είναι ενδιαφέρουσα... (γι' αυτό, συνιστάται ισχυρά, αν έχετε τέτοιες ιδέες να τις λέτε)!!!

Οριστικοποίηση Θέματος

Είναι πολύ σημαντικό να εκπονήσετε την πτυχιακή σας εργασία σε ένα θέμα που να σας ενδιαφέρει πραγματικά. Αν αγνοήσετε αυτή την απλή, αλλά θεμελιώδη, συμβουλή, είναι βέβαιο ότι στο τέλος όλοι (και εσείς και ο επιβλέπων καθηγητής) θα είναι δυσαρεστημένοι. Είναι απολύτως βέβαιο ότι στην πορεία θα υπάρξουν και στιγμές έντασης, και στιγμές πλήξης και στιγμές απόλυτης αδυναμίας να προχωρήσει ο κώδικας. Το μόνο πράγμα που μπορεί να διασώσει την κατάσταση είναι το επιστημονικό ενδιαφέρον – και για το λόγο αυτό, η ύπαρξή του είναι απαραίτητη για την ομαλή ολοκλήρωση της πτυχιακής εργασίας.

Επειδή παρατηρείται το φαινόμενο, να νομίζει κανείς ότι ενδιαφέρεται πραγματικά για ένα θέμα, ενώ στην πράξη του αρέσει επιφανειακά, υπάρχει ένα απλό τεστ που μπορείτε (και για την ακρίβεια, απαιτώ) να κάνετε πριν πάρετε ένα θέμα:

Διαβάστε με προσοχή την εκφώνηση
Διαβάστε και την επισυναπτόμενη βιβλιογραφία (συνήθως είναι ένα άρθρο)
Δοκιμάστε να σχεδιάσετε μια πρώτη λύση για το πώς θα υλοποιούσατε το προτεινόμενο σύστημα. Αυτό πρακτικά ζητά από σας (α) ένα χονδροειδές διάγραμμα κλάσεων και (β) για τους βασικούς αλγορίθμους, την περιγραφή της τριάδας (i) input, (ii) output και (iii) ένα σχέδιο εκτέλεσης σε 5-6 βήματα.
Έχοντας ολοκληρώσει αυτή τη διαδικασία, αν νομίζετε ότι ακόμα ενδιαφέρεστε και μπορείτε να αντεπεξέλθετε, στείλτε μου με email τη σχεδίασή σας μέχρι την προκαθορισμένη ημερομηνία.

Για τις σπάνιες περιπτώσεις που θα υπάρξουν περισσότεροι ενδιαφερόμενοι από τις 2-3 πτυχιακές που μπορώ να υποστηρίξω κάθε χρόνο,

μαζί με την προαναφερθείσα σχεδίαση, στείλτε μου ηλεκτρονικά και μια πρόχειρη ανάλυση των βαθμών σας (αν δεν έχετε σκαναρισμένη κάποια βεβαίωση από τη γραμματεία, στείλτε τους βαθμούς σας στα μαθήματα βάσεων δεδομένων και προγραμματισμού), καθώς και τη λίστα με τα χρωστούμενα μαθήματα.

Θέλω να διευκρινίσω ότι αυτό είναι απλώς ένα μέτρο επίλυσης της ενδεχόμενης υπερπροσφοράς, και τίποτε περισσότερο – δεν με αφορά ιδιαίτερα, δηλαδή, για την περίπτωση που οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές είναι σχετικώς λίγοι. Όπως καταλαβαίνετε, πάντως, η καλή σχέση με το μάθημα των Βάσεων Δεδομένων είναι επί της ουσίας υποχρεωτική.

Όταν η διαδικασία ολοκληρωθεί και συμφωνήσουμε ότι κάποιος ξεκινά την πτυχιακή του εργασία υπό την επίβλεψή μου, πρέπει να συμπληρωθεί και να κατατεθεί στην Γραμματεία του Τμήματος η παρούσα φόρμα έναρξης πτυχιακής εργασίας (word), (pdf).

Οδηγίες εκπόνησης και συγγραφής πτυχιακής εργασίας

Ακολουθούν αρχεία (MS Word) με οδηγίες για την εκπόνηση της πτυχιακής εργασίας. Βασικό προαπαιτούμενο, οι οδηγίες να τηρηθούν ΑΥΣΤΗΡΑ!!!.

Βασικό στοιχείο στην εκπόνηση της πτυχιακής: οι οδηγίες αναμένεται να τηρηθούν ΑΥΣΤΗΡΑ!!!.

Σημείωση: οι οδηγίες δίνονται για την συγγραφή της εργασίας σε MS Word. Αυτό φυσικά δεν αποκλείει τη χρήση editor της προτίμησής σας (π.χ., LaTex) αρκεί το τελικό αποτέλεσμα να είναι παρόμοιο με το αντίστοιχο που προτείνεται.

Υποδείγματα παρουσιάσεων

Ακολουθούν υποδείγματα με οδηγίες για την παρουσίαση (α) στην ενδιάμεση και (β) στην τελική εξέταση.

ΘΕΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΦΥΣΕΩΣ

ΘΕΜΑΤΑ SW ENGINEERING

Τα υποδείγματα δεν χρειάζεται να τηρηθούν αυστηρά, ούτε στην εμφάνιση, ούτε στη δομή. Κατά τη γνώμη μου, όμως, δίνουν μια αρχική ιδέα για το πώς πρέπει να είναι δομημένη μια παρουσίαση πτυχιακής εργασίας. Ότι κι αν κάνετε όμως με τα περιεχόμενα της παρουσίασης, ΕΙΝΑΙ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΝΑ ΚΑΝΕΤΕ ΠΡΟΒΕΣ!

Θέματα πτυχιακών εργασιών για το ακαδημαϊκό έτος 2013-2014

Δέστε το σχετικό αρχείο (pdf).

Βοηθητικοί σύνδεσμοι

Ο χώρος των αποθηκών δεδομένων (data warehouses) επεξηγείται με μεγάλη ανάλυση στις σημειώσεις του μαθήματος επιλογής Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας και Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εδώ, μια παλαιά, πολύ σύντομη παρουσίαση για το χώρο των αποθηκών δεδομένων . Επίσης, μια μικρή παρουσίαση για τις περιοχές ETL και OLAP.
Εδώ, μια μια πολύ μικρή εισαγωγή για το χώρο της ιδιωτικότητας δεδομένων (data privacy)...
Εδώ, μια μικρή περιγραφή για το χώρο των ηλεκτρονικών υπηρεσιών (web services) από την IBM.