ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Δ0)

Μεταπτυχιακό μάθημα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Διδάσκοντες

Λ. Κόντης, Ι. Λαγαρής, A. Λύκας, Ν. Μαμουλής, Γ. Μανής, Κ. Μπλέκας, Χ. Νίκου, Κ. Παρσόπουλος, Ε. Πιτουρά, Π. Τσαπάρας

Περιγραφή μαθήματος

Το παρόν μάθημα αποσκοπεί στην εισαγωγή του φοιτητή στις θεμελιώδεις έννοιες και μεθοδολογίες της Επιστήμης των Δεδομένων. Το μάθημα αποτελείται από μια σειρά διαλέξεων που καλύπτουν σε εύρος το απαιτούμενο μαθηματικό υπόβαθρο καθώς και θεμελιώδη θέματα της Επιστήμης των Δεδομένων, όπως οι τύποι και η αναπαράσταση δεδομένων, οι τεχνικές ομαδοποίησης, μάθησης και γενίκευσης, η βελτιστοποίηση, οι μετασχηματισμοί και η συμπίεση δεδομένων, η επεξεργασία κειμένου, καθώς και η ανάκτηση πληροφορίας. Επίσης, προσφέρει μια ανασκόπηση δημοφιλών προγραμματιστικών εργαλείων που χρησιμοποιούνται στην Επιστήμη των Δεδομένων.

Περιεχόμενο του μαθήματος

● Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας.

● Στοιχεία Βελτιστοποίησης

● Ανασκόπηση Θεωρίας Πιθανοτήτων και Στατιστικής

● Τύποι και Αναπαράσταση Δεδομένων

● Ομαδοποίηση

● Μετασχηματισμοί Δεδομένων

● Συμπίεση Δεδομένων

● Μάθηση και Γενίκευση

● Επεξεργασία Κειμένου και Ανάκτηση Πληροφορίας

● Προγραμματιστικά Εργαλεία για την Επιστήμη των Δεδομένων

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

· Blum, J. Hopcroft, R. Kannan, Foundations of Data Science, Cornell University, 2015, e-book available at: https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf

· J. Grus, Data Science from Scratch: First Principles with Python, O’Reilly Media, 2015.

Αξιολόγηση φοιτητών

Ο τελικός βαθμός προκύπτει από γραπτές εξετάσεις στο τέλος κάθε θεματικής ενότητας

Σελίδα του μαθήματος στην πλατφόρμα e-course

http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1720