Μηχανική Μάθηση (Δ1) (μεταπτυχιακό)
Διδάσκοντες: Αριστείδης
Λύκας & Κωνσταντίνος Μπλέκας
e-mail: arly@cs.uoi.gr kblekas@cs.uoi.gr
Περιγραφή Μαθήματος
Στόχος αυτού του μεταπτυχιακού μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές το
αντικείμενο της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning). Iδιαίτερη έμφαση δίνεται σε τεχνικές μάθησης που βασίζονται σε στατιστικές
μεθόδους, σε νευρωνικά δίκτυα και σε kernel machines. Τα βασικά προβλήματα που
μελετώνται είναι: εκτίμηση πυκνότητας πιθανότητας (probability density
estimation), ομαδοποίηση (clustering), ταξινόμηση (classification) και παλινδρόμηση (regression).
Βασικό Σύγγραμμα: C. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning”,
Springer 2007.
Καλύπτονται οι ακόλουθες ενότητες:
·
Introduction to Machine Learning
·
Linear Regression
·
Linear Classification
·
Kernel Methods
·
Neural Networks
·
Deep Neural Networks
·
Clustering
·
Unsupervised Learning –
Statistical Models
·
Sequential Data
·
Reinforcement
Learning
Το μάθημα περιλαμβάνει υποχρεωτικές
θεωρητικές και προγραμματιστικές ασκήσεις.
Ο τελικός βαθμός προκύπτει κατά 10% από τις εργασίες και κατά 90% από την
τελική εξέταση.